近日，新硅谷機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司Robust. AI計(jì)劃集結(jié)人工智能和機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域的一些知名人士，合作開發(fā)機(jī)器人操作系統(tǒng)，旨在解決當(dāng)今最智能機(jī)器的缺點(diǎn)。

　　該公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官加里·馬庫斯為來自紐約大學(xué)的認(rèn)知科學(xué)家，除了AI領(lǐng)域的專家學(xué)者，該公司創(chuàng)始人還包括一些機(jī)器人杰出人物：首席技術(shù)官是麻省理工學(xué)院(MIT)教授羅德尼·布魯克斯（Rodney Brooks），他是掃地機(jī)器人企業(yè)iRobot的創(chuàng)辦人之一，也是協(xié)作機(jī)器人先驅(qū)Rethink Robotics的創(chuàng)始人。另一位創(chuàng)始人是加州大學(xué)圣地亞哥分校的教授Henrik Christensen，他曾參與許多工業(yè)機(jī)器人的研究工作。

　　這家總部位于加利福尼亞州的公司Robust. AI計(jì)劃為各種機(jī)器人開發(fā)一個(gè)世界上第一個(gè)機(jī)器人工業(yè)級“認(rèn)知平臺”。其次，它的目標(biāo)是幫手公司在廣泛的領(lǐng)域，從建筑到老年人護(hù)理和家用機(jī)器人，到制造更智能，更安適，更強(qiáng)大，更具環(huán)境感和更具協(xié)作性的機(jī)器人的目標(biāo)。馬庫斯認(rèn)為，目前使用機(jī)器學(xué)習(xí)的工業(yè)機(jī)器人和研究機(jī)器都缺乏人類智能的許多品質(zhì)，包括常識。一旦智能機(jī)器人進(jìn)入新的市場(例如建筑，老年人護(hù)理，門到門)，智能機(jī)器人市場每年的價(jià)值可能高達(dá)數(shù)千億美元，這對于傳統(tǒng)機(jī)器人而言過去一直是一個(gè)挑戰(zhàn)。

　　馬庫斯曾對目前人工智能過分專注于深度學(xué)習(xí)表示了批評，他認(rèn)為深度學(xué)習(xí)在某些問題(面部識別，物體識別等)方面取得了巨大的成功，但所謂的“智能機(jī)器人”仍然沒有到來，智能機(jī)器人未來還有很長的路要走。

　　他與Ernest Davis在《重新啟動(dòng)人工智能：構(gòu)建我們可以信任的人工智能》一書中探討了人工智能與深度學(xué)習(xí)話題。馬庫斯此前還成立了一家名為Geometric Intelligence的公司，該公司于2016年被優(yōu)步收購。

　　馬庫斯表示：“時(shí)機(jī)剛剛好。我們將綜合人工智能的廣泛進(jìn)展，包括深度學(xué)習(xí)和經(jīng)典方法，重點(diǎn)是用常識工具箱構(gòu)建機(jī)器。”

　　至于競爭對手，馬庫斯似乎認(rèn)為并不多： 我們不知道有誰試圖這樣做�，F(xiàn)在最常發(fā)生的事情是，當(dāng)人們想要建造一個(gè)機(jī)器人時(shí)，人們會(huì)混合使用ROS [機(jī)器人操作系統(tǒng)]和TensorFlow或PyTorch的混合物，根據(jù)非常具體的問題量身定制。我們不知道有誰在構(gòu)建我們想到的那種通用認(rèn)知工具。沒有現(xiàn)存的工具可以提供我們關(guān)注的那種復(fù)雜，靈活的認(rèn)知。

　　許多大小公司正在研究更先進(jìn)的工業(yè)機(jī)器人，并且在越來越多的研究中將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于機(jī)器人。但馬庫斯和布魯克斯認(rèn)為：今天的人工智能將只帶領(lǐng)機(jī)器人到目前為止。